🔴 Experto · Nivel 4
Automatización en Producción
Agentes supervisados con autonomía 24/7. Integración con sistemas reales, monitorización y puesta en marcha de automatizaciones que funcionan sin intervención humana.
De prototipo a producción
El salto cualitativo: Un agente que funciona en un portátil no está listo para producción. Requisitos de disponibilidad, escalabilidad, seguridad y mantenibilidad.
Infraestructura: Opciones de despliegue: servidores propios, cloud (AWS/GCP/Azure), serverless, edge. Ventajas y costes de cada opción según el caso de uso.
Pipeline CI/CD para agentes: Versionado de prompts, tests automatizados, despliegue continuo. Cómo actualizar un agente en producción sin interrumpir el servicio.
Autonomía supervisada: el humano en el bucle
Niveles de autonomía: Completamente autónomo, supervisado con aprobación, semiautónomo con escalado. Diseñar el nivel adecuado para cada tarea.
Sistema de guardrails y aprobaciones: Mecanismos para que el agente pida confirmación antes de acciones críticas. Umbrales de confianza, revisión humana, escalado por excepción.
Implementación práctica: Construcción de un sistema de supervisión con aprobación por Slack, correo o dashboard web.
Integración con sistemas empresariales
Conectores empresariales: SAP, Salesforce, ServiceNow, Jira, sistemas ERP. Estrategias para integrar agentes con sistemas legacy, APIs REST/SOAP, bases de datos, colas de mensajes.
Autenticación y autorización: OAuth, API keys, service accounts. Gestión de permisos granulares para que el agente haga solo lo que debe.
Workshop: Conectamos un agente a un sistema real (API de ejemplo) y lo ponemos a trabajar con datos reales.
Monitorización 24/7 y alertas
Salud del agente: Métricas vitales: latencia, tasa de éxito, coste por operación, calidad percibida. Dashboards en tiempo real con Grafana, Datadog o soluciones ligeras.
Alertas inteligentes: No solo "el agente ha caído", sino "la calidad de las respuestas ha bajado un 15%". Detección temprana de degradación, deriva de modelos, cambios en los datos.
Auditoría y compliance: Logs completos de cada decisión del agente, trazabilidad, explicabilidad. Cumplimiento normativo (GDPR, ISO 27001, AI Act).
Proyecto final: agente autónomo en producción
Despliegue completo: Desde el código hasta el servidor. Configuración de infraestructura, variables de entorno, secrets management, health checks.
Documentación operativa: Runbooks, procedimientos de escalado, planes de recuperación ante desastres. Tu agente no es un proyecto, es un servicio.
Evaluación final: Presentación del sistema en funcionamiento, métricas de rendimiento, lecciones aprendidas y hoja de ruta de mejora continua.
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