Componente que busca informacion relevante en una base de datos. Se combina con modelos de lenguaje en sistemas RAG para respuestas basadas en datos reales.
Un sistema de recuperacion es el componente encargado de buscar y extraer informacion relevante de una base de datos o conjunto de documentos. Es la parte de "R" en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Funciona convirtiendo tanto las consultas como los documentos en vectores (embeddings) y buscando los mas cercanos en el espacio vectorial. Es como buscar en Google, pero por significado en lugar de por palabras clave.
La calidad del sistema de recuperacion es critica: si no encuentra los documentos correctos, el modelo de lenguaje generara respuestas basadas en informacion incorrecta o irrelevante.
💡 Ejemplos prácticos
Motor de busqueda internoUna empresa indexa todos sus manuales y politicas. El sistema recupera el documento relevante para cada pregunta de empleados.
Asistente de soporteEl sistema busca en la base de conocimientos los articulos mas relevantes para el problema reportado por el usuario.
Investigacion academicaUn sistema recupera los papers mas relevantes para una pregunta de investigacion entre miles de documentos.