Modelo de lenguaje de gran tamaño, entrenado con millones de documentos. Ejemplos: GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek. Son la base de los asistentes de IA modernos.
Un LLM (Large Language Model o modelo de lenguaje de gran tamaño) es un modelo de lenguaje con una cantidad masiva de parámetros —normalmente decenas o cientos de miles de millones— entrenado con cantidades ingentes de texto de internet, libros, artículos científicos y código.
La escala es clave: un LLM no es simplemente un modelo de lenguaje más grande, sino que al alcanzar cierto tamaño emergen capacidades que los modelos pequeños no tienen: razonamiento multi-paso, comprensión de instrucciones complejas, capacidad de seguir formatos, y habilidades de traducción o resumen que rivalizan con las humanas.
Los LLMs más conocidos son GPT-4 de OpenAI, Claude de Anthropic, Gemini de Google, DeepSeek, Llama de Meta, y Mistral. Cada uno tiene sus fortalezas: algunos son mejores en código, otros en creatividad, otros en razonamiento lógico.
💡 Ejemplos prácticos
Asistentes virtualesChatGPT, Claude, Gemini y Copilot son todos LLMs empaquetados como asistentes conversacionales con los que puedes hablar de cualquier tema.
Búsqueda potenciada por IABing y Google usan LLMs para enriquecer los resultados de búsqueda con resúmenes y respuestas directas.
Programación asistidaGitHub Copilot y Cursor usan LLMs especializados en código para sugerir líneas, funciones y hasta proyectos enteros.