El Deep Learning (aprendizaje profundo) es un subconjunto del Machine Learning que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas (decenas o cientos). De ahí viene el término "profundo": cuantas más capas tiene la red, más "profunda" es.
Mientras que el Machine Learning tradicional necesita que un humano seleccione manualmente las características relevantes de los datos (color, forma, tamaño...), el Deep Learning aprende automáticamente qué características son importantes. Esto lo hace mucho más potente, pero también requiere muchos más datos y potencia de cálculo.
Es la tecnología detrás de los grandes avances recientes en IA: ChatGPT, DALL·E, los coches autónomos, la traducción automática, el reconocimiento de voz y mucho más.